Das Team hinter Leap Dynamics

Dr. Nikolai Genov ist CEO und Mitgründer der Leap Dynamics GmbH. Mit einer Promotion in Bioinformatik verbindet er wissenschaftliche Expertise mit praktischer Erfahrung in KI, Data Science, klinischem Datenmanagement, Biostatistik und Softwareentwicklung.

Seine Arbeit umfasst Gesundheitswesen, Life Sciences und Finanzwesen, insbesondere regulierte Umgebungen, in denen Datenqualität, Reproduzierbarkeit und Compliance entscheidend sind. Nikolai leitet Projekte von R/Python-Analytik und klinischen Datenpipelines bis zu privaten LLM-Systemen, KI-unterstützter Softwareentwicklung, MCP-Integrationen und automatisierten Berichtslösungen.

Er hat an Projekten in Banking, Pharma, klinischer Forschung und wissenschaftlichem Computing gearbeitet und übernimmt regelmäßig technische Leitung, Projektkoordination und Stakeholder-Kommunikation. Sein Ansatz verbindet strategisches Denken mit praktischer Umsetzung, um komplexe Daten- und KI-Herausforderungen in verlässliche, produktionsreife Lösungen zu überführen.

Magdalena Genov (geb. Wypukol) ist Mitgründerin und Geschäftsführerin der Leap Dynamics GmbH. Seit 2019 leitet sie das Unternehmen und verantwortet Projektmanagement, technische Projektleitung, Datenanalyse und KI-Prompting.

Sie absolvierte sowohl den Bachelor als auch den Master of Science in Bioinformatik an der Freien Universität Berlin. Vor der Gründung von Leap Dynamics arbeitete sie als Bioinformatikerin am Zentrum für Weltraummedizin und Extreme Umwelten der Charité – Universitätsmedizin Berlin. Dort leitete und bearbeitete sie Forschung im Rahmen von ISS-Missionen, Parabelflügen und Zentrifugenversuchen und setzte R und MATLAB ein.

Zu ihren wissenschaftlichen Beiträgen gehören eine begutachtete Veröffentlichung zur peripheren Hautkühlung unter Hypergravitation in Frontiers in Physiology (2023) sowie ein Poster zur personalisierten Vitamin-D-Quantifizierung für Langzeit-Weltraummissionen beim International Astronautical Congress 2018. Sie wurde unter anderem mit dem Best Hardware Hack beim Science Hack Day Berlin 2017 ausgezeichnet und erreichte eine Top-10-Platzierung in der Kategorie Junge Talente des Health–i-Wettbewerbs.

Ihre technischen Schwerpunkte sind KI-Prompting, R, MATLAB, Webdesign mit Fokus auf Datenupload und -verarbeitung, 3D-Design und -Druck sowie ESP32/Arduino-Programmierung. Sie spricht fließend Deutsch, Englisch und Polnisch.

Alina Tselinina verbindet einen Master in Finanz- und Versicherungsmathematik der Adam-Mickiewicz-Universität in Poznań mit einem Bachelor in Mathematik der Belarussischen Staatlichen Universität. Ihre Erfahrung in Softwareentwicklung und Data Science umfasst Finanzberichterstattung, Life-Sciences-Anwendungen und Data Engineering.

Sie entwickelt und betreut R-Pakete und Shiny-Anwendungen, darunter PostgreSQL-gestützte Werkzeuge und automatisierte Word- und HTML-Berichte mit R Markdown zur Vorbereitung klinischer Studienberichte. Dazu kommen Profiling und Bereitstellung von Shiny-Anwendungen, die Pflege bestehenden Codes und die Migration lokaler Anwendungen zu AWS.

Alina entwickelt außerdem Python-REST-APIs einschließlich FastAPI, ETL-Prozesse, XML-Validierung und XSLT-basierte Transformationen sowie Python-Executors zur Ausführung von R-Code in Camunda-Prozessen. Git, renv, testthat, Python-Testwerkzeuge, Docker und CI/CD unterstützen ihre reproduzierbare und wartbare Umsetzung. Sie spricht fließend Englisch und Polnisch.

Adrian Eisenmeier ist Senior-KI-Ingenieur, Softwarearchitekt und Computational Scientist mit einem Hintergrund in Physik und mehr als zehn Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Science und wissenschaftlichem Computing.

Seine Expertise umfasst agentische KI, lokale LLM-Infrastruktur, RAG- und GraphRAG-Systeme, das Model Context Protocol (MCP), Python, R, C#, C++ und moderne DevOps-Umgebungen. Adrian hat KI-Systeme für sichere und regulierte Umgebungen konzipiert und implementiert, darunter On-Premise-Lösungen, KI-unterstützte Softwareentwicklungsprozesse und Unternehmensautomatisierung.

Sein wissenschaftlicher Hintergrund umfasst computergestützte Physik, QM/MM-Simulationen, molekulare Modellierung, Spektroskopie und maschinelles Lernen. Bei Leap Dynamics konzentriert er sich auf technisch anspruchsvolle Projekte, die KI-Engineering, Softwarearchitektur, reproduzierbare Berechnungen und robuste Umsetzung verbinden.