Das Team hinter Leap Dynamics

Dr. Nikolai Genov ist CEO und Mitgründer der Leap Dynamics GmbH. Mit einer Promotion in Bioinformatik verbindet er wissenschaftliche Expertise mit praktischer Erfahrung in KI, Data Science, klinischem Datenmanagement, Biostatistik und Softwareentwicklung.

Seine Arbeit umfasst Gesundheitswesen, Life Sciences und Finanzwesen, insbesondere regulierte Umgebungen, in denen Datenqualität, Reproduzierbarkeit und Compliance entscheidend sind. Nikolai leitet Projekte von R/Python-Analytik und klinischen Datenpipelines bis zu privaten LLM-Systemen, KI-unterstützter Softwareentwicklung, MCP-Integrationen und automatisierten Berichtslösungen.

Er hat an Projekten in Banking, Pharma, klinischer Forschung und wissenschaftlichem Computing gearbeitet und übernimmt regelmäßig technische Leitung, Projektkoordination und Stakeholder-Kommunikation. Sein Ansatz verbindet strategisches Denken mit praktischer Umsetzung, um komplexe Daten- und KI-Herausforderungen in verlässliche, produktionsreife Lösungen zu überführen.

M.Sc. in Bioinformatik mit umfangreicher Erfahrung im Projektmanagement.

M.Sc. in Mathematik mit Senior-Expertise in Softwareentwicklung und Data Science.

Adrian Eisenmeier ist Senior-KI-Ingenieur, Softwarearchitekt und Computational Scientist mit einem Hintergrund in Physik und mehr als zehn Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Science und wissenschaftlichem Computing.

Seine Expertise umfasst agentische KI, lokale LLM-Infrastruktur, RAG- und GraphRAG-Systeme, das Model Context Protocol (MCP), Python, R, C#, C++ und moderne DevOps-Umgebungen. Adrian hat KI-Systeme für sichere und regulierte Umgebungen konzipiert und implementiert, darunter On-Premise-Lösungen, KI-unterstützte Softwareentwicklungsprozesse und Unternehmensautomatisierung.

Sein wissenschaftlicher Hintergrund umfasst computergestützte Physik, QM/MM-Simulationen, molekulare Modellierung, Spektroskopie und maschinelles Lernen. Bei Leap Dynamics konzentriert er sich auf technisch anspruchsvolle Projekte, die KI-Engineering, Softwarearchitektur, reproduzierbare Berechnungen und robuste Umsetzung verbinden.