Zespół Leap Dynamics

Dr Nikolai Genov jest CEO i współzałożycielem Leap Dynamics GmbH. Posiada doktorat z bioinformatyki i łączy wiedzę naukową z praktycznym doświadczeniem w AI, data science, zarządzaniu danymi klinicznymi, biostatystyce i tworzeniu oprogramowania.

Jego praca obejmuje ochronę zdrowia, life science i finanse, ze szczególnym naciskiem na środowiska regulowane, w których kluczowe są jakość danych, odtwarzalność i zgodność z wymaganiami. Nikolai prowadzi projekty od analityki R/Python i potoków klinicznych po prywatne systemy LLM, rozwój oprogramowania wspomagany AI, integracje MCP i automatyczne raportowanie.

Pracował nad projektami w bankowości, farmacji, badaniach klinicznych i obliczeniach naukowych, regularnie odpowiadając za przywództwo techniczne, koordynację i komunikację z interesariuszami. Łączy strategiczne myślenie z praktyczną realizacją, pomagając przekształcać złożone wyzwania dotyczące danych i AI w niezawodne rozwiązania produkcyjne.

Magdalena Genov (z domu Wypukol) jest współzałożycielką i dyrektorką zarządzającą Leap Dynamics GmbH. Od 2019 roku kieruje firmą, odpowiadając za zarządzanie projektami, przywództwo techniczne, analizę danych i pracę z promptami AI.

Ukończyła studia licencjackie i magisterskie z bioinformatyki na Wolnym Uniwersytecie Berlińskim. Przed założeniem Leap Dynamics pracowała jako bioinformatyczka w Centrum Medycyny Kosmicznej i Środowisk Ekstremalnych Charité – Universitätsmedizin Berlin. Zarządzała tam badaniami i prowadziła prace związane z misjami ISS, lotami parabolicznymi i eksperymentami wirówkowymi, wykorzystując R i MATLAB.

Jej dorobek obejmuje recenzowaną publikację o obwodowym chłodzeniu skóry w warunkach hipergrawitacji we Frontiers in Physiology (2023) oraz poster o spersonalizowanym oznaczaniu witaminy D na potrzeby długotrwałych misji kosmicznych na International Astronautical Congress 2018. Otrzymała nagrodę Best Hardware Hack podczas Science Hack Day Berlin 2017 i znalazła się w pierwszej dziesiątce kategorii Junge Talente konkursu Health–i.

Jej kompetencje obejmują prompty AI, R, MATLAB, projektowanie stron z naciskiem na przesyłanie i przetwarzanie danych, projektowanie i druk 3D oraz programowanie ESP32/Arduino. Biegle posługuje się niemieckim, angielskim i polskim.

Alina Tselinina posiada tytuł magistra matematyki finansowej i aktuarialnej Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu oraz dyplom studiów licencjackich z matematyki Białoruskiego Uniwersytetu Państwowego. Jej doświadczenie w tworzeniu oprogramowania i data science obejmuje raportowanie finansowe, aplikacje life science i inżynierię danych.

Tworzy i utrzymuje pakiety R oraz aplikacje Shiny, w tym narzędzia z bazą PostgreSQL i automatyczne raporty Word oraz HTML w R Markdown do przygotowania raportów z badań klinicznych. Zajmowała się profilowaniem i wdrażaniem aplikacji Shiny, utrzymaniem istniejącego kodu oraz migracją aplikacji lokalnych do AWS.

Alina rozwija także REST API w Pythonie, w tym usługi FastAPI, procesy ETL, walidację XML i transformacje XSLT oraz wykonawców Python uruchamiających kod R w procesach Camunda. Wykorzystuje Git, renv, testthat, narzędzia testowe Pythona, Docker i CI/CD do odtwarzalnej, łatwej w utrzymaniu realizacji. Biegle posługuje się angielskim i polskim.

Adrian Eisenmeier jest starszym inżynierem AI, architektem oprogramowania i specjalistą obliczeń naukowych z wykształceniem fizycznym oraz ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania, data science i obliczeniach naukowych.

Jego kompetencje obejmują agentową AI, lokalną infrastrukturę LLM, systemy RAG i GraphRAG, Model Context Protocol (MCP), Python, R, C#, C++ oraz nowoczesne środowiska DevOps. Adrian projektował i wdrażał systemy AI dla bezpiecznych i regulowanych środowisk, w tym rozwiązania lokalne, procesy inżynierskie wspomagane AI i automatyzację przedsiębiorstw.

Jego doświadczenie naukowe obejmuje fizykę obliczeniową, symulacje QM/MM, modelowanie molekularne, spektroskopię i uczenie maszynowe. W Leap Dynamics koncentruje się na wymagających projektach łączących inżynierię AI, architekturę oprogramowania, odtwarzalne obliczenia i solidną implementację.