Zdefiniuj proces
Określ architekturę produkcyjną, granice systemu, przepływy danych i uprawnienia. Zintegruj proces z infrastrukturą oraz uzgodnij odpowiedzialności za nadzór człowieka.
Regulated Data & AI Engineering
Produkcyjna AI i kontrola jakości
Przejdź od prototypu AI do kontrolowanej produkcji dzięki integracji, ewaluacji i technicznym mechanizmom zarządzania.
Zbuduj system
Zaimplementuj kryteria ewaluacji, testy błędów i halucynacji, regresji promptów/modeli oraz identyfikowalne logi odpowiednie dla zastosowania. Oceń wyniki względem uzgodnionych progów odbioru.
Przegląd i eksploatacja
Przygotuj wdrożenie, dokumentację, procedury i przekazanie. Rejestry modeli/dostawców, instrumentację monitoringu, kontrole kosztów i wydajności oraz wsparcie dokumentacji AI Act uzgodnij w zakresie projektu. Bieżąca eksploatacja nie jest objęta ofertą.
Uzgodnione rezultaty inżynierskie
- Zbiór ewaluacyjny, progi jakości i raport
- Testy regresji, model dostępu i konfiguracja logowania
- Procedury wdrożenia, udokumentowane ograniczenia i instrukcje przekazania
Projektowane w celu wsparcia walidacji w systemie jakości klienta. Odpowiedzialności, kryteria odbioru i przegląd przez człowieka uzgadniamy jawnie; automatyzacja nie zastępuje odpowiedzialnego przeglądu jakościowego.
Studia przypadków
Wybrane projekty inżynierskie
Anonimowe doświadczenia projektowe w usługach finansowych, life science i automatyzacji z lokalną AI—z konkretnymi podejściami, rezultatami i wnioskami.
Niezależne doradztwo technologiczne
Automatyczne dopasowanie projektów dla niezależnego konsultanta
Agent Python na własnym serwerze porównuje niemieckie i angielskie oferty z kilkoma CV oraz grupuje trafne projekty w zestawienia e-mail. Oszczędność czasu i trafność nie zostały jeszcze zmierzone.
Przeczytaj studium przypadkuTechnologie i standardy dobrane do procesu
Obliczenia statystyczne
R · Python · SAS · SQL
Procesy kliniczne
CDISC · SDTM · ADaM · Pinnacle 21 · TLF
Prywatna AI
LLMs · RAG · on-premise · private cloud
Aplikacje
Shiny · APIs · dashboards
Wymagane dane wejściowe
Zamierzone zastosowanie, reprezentatywne pytania, zatwierdzone źródła, obecny prototyp i ograniczenia infrastruktury.
Odpowiedzialności klienta
Zapewnienie ekspertów, zatwierdzonego dostępu i osób odpowiedzialnych za nadzór oraz decyzje operacyjne. Uzgodnienie dostawców modeli i lokalizacji danych.
Kryteria odbioru
Uzgodnienie progów jakości i przypadków błędów. Wykazanie granic uprawnień, identyfikowalnych wyników i powtarzalnych testów przed wdrożeniem.
Kontakt
Omów swój proces
Przejdź od prototypu AI do kontrolowanej produkcji dzięki integracji, ewaluacji i technicznym mechanizmom zarządzania.