Zdefiniuj proces
Dobór modeli lokalnych lub w prywatnej chmurze według wrażliwości danych, infrastruktury, kosztów i zamierzonego zastosowania.
Regulated Data & AI Engineering
Prywatna AI i RAG dla środowisk regulowanych
Prywatna AI w rzeczywistych procesach z ewaluacją, kontrolą dostępu i przeglądem przez człowieka.
Zbuduj system
Wyszukiwanie w zatwierdzonych dokumentach z kontrolą dostępu, wskazaniem źródeł i jawnymi granicami wiedzy.
Przegląd i eksploatacja
Ocena jakości wyszukiwania i odpowiedzi, błędów oraz granic uprawnień. Określenie przeglądu przez człowieka i kontrolowanego wdrożenia.
Uzgodnione rezultaty inżynierskie
- Zbiór ewaluacyjny, progi jakości i raport
- Testy regresji, model dostępu i konfiguracja logowania
- Procedury wdrożenia, udokumentowane ograniczenia i instrukcje przekazania
Projektowane w celu wsparcia walidacji w systemie jakości klienta. Odpowiedzialności, kryteria odbioru i przegląd przez człowieka uzgadniamy jawnie; automatyzacja nie zastępuje odpowiedzialnego przeglądu jakościowego.
Studia przypadków
Wybrane projekty inżynierskie
Anonimowe doświadczenia projektowe w usługach finansowych, life science i automatyzacji z lokalną AI—z konkretnymi podejściami, rezultatami i wnioskami.
Niezależne doradztwo technologiczne
Automatyczne dopasowanie projektów dla niezależnego konsultanta
Agent Python na własnym serwerze porównuje niemieckie i angielskie oferty z kilkoma CV oraz grupuje trafne projekty w zestawienia e-mail. Oszczędność czasu i trafność nie zostały jeszcze zmierzone.
Przeczytaj studium przypadkuTechnologie i standardy dobrane do procesu
Obliczenia statystyczne
R · Python · SAS · SQL
Procesy kliniczne
CDISC · SDTM · ADaM · Pinnacle 21 · TLF
Prywatna AI
LLMs · RAG · on-premise · private cloud
Aplikacje
Shiny · APIs · dashboards
Wymagane dane wejściowe
Zamierzone zastosowanie, reprezentatywne pytania, zatwierdzone źródła, obecny prototyp i ograniczenia infrastruktury.
Odpowiedzialności klienta
Zapewnienie ekspertów, zatwierdzonego dostępu i osób odpowiedzialnych za nadzór oraz decyzje operacyjne. Uzgodnienie dostawców modeli i lokalizacji danych.
Kryteria odbioru
Uzgodnienie progów jakości i przypadków błędów. Wykazanie granic uprawnień, identyfikowalnych wyników i powtarzalnych testów przed wdrożeniem.
Kontakt
Oceń zastosowanie prywatnej AI
Prywatna AI w rzeczywistych procesach z ewaluacją, kontrolą dostępu i przeglądem przez człowieka.