Определяне на процеса
Избор на локални или частни облачни модели според чувствителността на данните, инфраструктурата, разходите и целта.

Regulated Data & AI Engineering
Частен ИИ в реални процеси с оценка, контрол на достъпа и човешки преглед.
Избор на локални или частни облачни модели според чувствителността на данните, инфраструктурата, разходите и целта.
Търсене с контролиран достъп в одобрени документи с източници и ясни граници на знанията.
Оценка на качеството на търсене и отговори, грешките и правата за достъп. Определяне на човешки преглед и контролирано внедряване.
Проектирано да подпомага валидирането в системата за качество на клиента. Отговорностите, критериите за приемане и човешкият преглед се договарят изрично; автоматизацията не заменя отговорния преглед по качество.
Казуси
Анонимизиран проектен опит във финансовите услуги, науките за живота и самостоятелно хостваната ИИ автоматизация—с конкретни подходи, резултати и изводи.
Независимо технологично консултиране
Самостоятелно хостван Python агент сравнява немски и английски обяви с няколко автобиографии и обобщава подходящите проекти по имейл. Спестеното време и точността още не са измерени.
Прочетете казусаR · Python · SAS · SQL
CDISC · SDTM · ADaM · Pinnacle 21 · TLF
LLMs · RAG · on-premise · private cloud
Shiny · APIs · dashboards
Предназначение, представителни въпроси, одобрени източници, текущ прототип и инфраструктурни ограничения.
Осигуряване на експерти, одобрен достъп и отговорници за човешки надзор и оперативни решения. Договаряне на доставчици на модели и местоположения на данните.
Договаряне на конкретни прагове и случаи на грешка. Демонстриране на границите за достъп, проследими резултати и повторяеми проверки преди внедряването.
Контакти
Частен ИИ в реални процеси с оценка, контрол на достъпа и човешки преглед.