Определяне на процеса
Описване на зависимости, аналитична логика и рискове. Определяне на представителни базови резултати и допустими отклонения с експертите.
Regulated Data & AI Engineering
Модернизация на критична аналитика
Намалете оперативния риск в критични R/SAS системи чрез базови резултати, сравнение на изходите и контролирана модернизация.
Разработка на системата
Рефакториране или миграция на R/SAS/Python с регресионни тестове, сравнение на резултати и съществуващи инструменти за R модернизация. Запазване на статистическия замисъл и документиране на промените.
Преглед и експлоатация
Подготовка на възпроизводими среди, CI/CD, инструкции за внедряване и връщане назад и доказателства за валидиране. Договаряне на приемане и предаване за по-малка зависимост от отделни специалисти.
Договорени инженерни резултати
- Регистър на зависимости и базова възпроизводимост
- Модернизиран код, тестове и сравнителни доклади
- Инструкции за внедряване и връщане назад с техническо предаване
Проектирано да подпомага валидирането в системата за качество на клиента. Отговорностите, критериите за приемане и човешкият преглед се договарят изрично; автоматизацията не заменя отговорния преглед по качество.
Казуси
Избрани инженерни проекти
Анонимизиран проектен опит във финансовите услуги, науките за живота и самостоятелно хостваната ИИ автоматизация—с конкретни подходи, резултати и изводи.
Банкиране и финансови услуги
Корпоративна аналитика и инженерство на данни за голяма европейска финансова институция
Период на проекта: 2022–2024
Опит на членове на екипа с R/Python аналитика, потоци от данни, приложения с бази данни и техническа координация в регулирана финансова институция.
Прочетете казусаНауки за живота и биотехнологии
Отчети за одитна следа с ИИ-подпомагана разработка за международна компания в науките за живота
Разработка на структурирани отчети за одитна следа с помощта на ИИ и човешки преглед, с внимание към поддръжката, проследимостта и възпроизводимостта.
Прочетете казусаТехнологии и стандарти според процеса
Статистически изчисления
R · Python · SAS · SQL
Клинични процеси
CDISC · SDTM · ADaM · Pinnacle 21 · TLF
Частен ИИ
LLMs · RAG · on-premise · private cloud
Приложения
Shiny · APIs · dashboards
Необходима информация
Текущ код, зависимости, представителни входни/изходни данни, среди и оперативни ограничения.
Отговорности на клиента
Осигуряване на достъп, експерти и отговорници за очакваното аналитично поведение. Одобряване на промени в обхвата и допустими отклонения.
Критерии за приемане
Сравнение с договорената база и допустими отклонения, анализ на разликите и доказване на повторяемо изпълнение и процедури за внедряване/връщане назад.
Контакти
Обсъдете своя процес
Намалете оперативния риск в критични R/SAS системи чрез базови резултати, сравнение на изходите и контролирана модернизация.