Entwickeln
R-Pakete, Shiny-Anwendungen, Python-Komponenten, automatisierte Berichte, APIs und datengetriebene interne Unternehmenssoftware. Wir verbinden Analyselogik mit den Menschen und Systemen, die ihre Ergebnisse nutzen.
R, Shiny & individuelle Software
Individuelle R- und Shiny-Entwicklung—und verlässliche Betreuung des Codes, auf den Sie angewiesen sind.
Steigen Sie dort ein, wo Sie Unterstützung brauchen: eine neue Anwendung entwickeln, bestehenden R-Code übernehmen oder einen kritischen Ablauf modernisieren. Wartung ist eigenständig beauftragbar; ein Rewrite ist nicht der Standardweg.
Anwendung oder bestehenden R-Code besprechenBetreuen
Übernahme intern oder von anderen Anbietern entwickelten Codes, Fehlersuche, Abhängigkeitsupdates, Fehlerbehebung, Dokumentation und schrittweise Verbesserungen. Zugriffe, Prioritäten und Reviews werden vorab geklärt.
Modernisieren
Refactoring, automatisierte Tests, reproduzierbare Umgebungen, Leistungsverbesserung und kontrollierte Bereitstellung. Beabsichtigtes Verhalten erhalten; Ergebnisunterschiede untersuchen und vereinbarte Korrekturen dokumentieren, statt alte Fehler stillschweigend zu bewahren.
Begrenztes Onboarding
Code und Abhängigkeiten inventarisieren, eine repräsentative Baseline reproduzieren, Risiken bewerten und ein priorisiertes Backlog erstellen. Das Supportangebot legt Umfang, Reaktionsvereinbarungen und Änderungsfreigaben fest—ohne pauschale 24/7-Zusage.
Beispiele für vereinbarte Ergebnisse
- Neue oder betreute R/Shiny-Anwendung, R-Paket oder Python-Komponente
- Code-/Abhängigkeitsinventar, Baseline und priorisiertes Support-Backlog
- Tests, dokumentierte Korrekturen und Ergebnisvergleiche
- Bereitstellungshinweise, Dokumentation und vereinbarter Wartungsumfang
Individuelle Software bedeutet datengetriebene Anwendungen und interne Unternehmenssoftware. Wartung und Weiterentwicklung werden getrennt von Managed Hosting und kontinuierlichem Betrieb vereinbart. Reaktionszeiten werden auftragsbezogen festgelegt.
Vor dem Start
Übernehmen Sie undokumentierten R-Code?
Ja, beginnend mit einer begrenzten Bestandsaufnahme. Wir prüfen Abhängigkeiten, versuchen einen reproduzierbaren Lauf und benennen Lücken vor einer Wartungszusage.
Betreuen Sie Anwendungen anderer Anbieter?
Ja, sofern autorisierter Zugriff, passende Lizenzen, Quellcode und ein vereinbarter Onboarding-Umfang vorliegen.
Ist ein Rewrite notwendig?
Nicht automatisch. Gezielte Korrekturen, Tests und Dokumentation können sinnvoller sein. Migration oder Neuentwicklung benötigen eine ausdrückliche technische und wirtschaftliche Begründung.
Wie werden Support und Änderungen vereinbart?
Betreute Komponenten, Verantwortlichkeiten, Reaktionsregeln, Review-Rhythmus und Schätzung sowie Freigabe von Backlog-Änderungen werden festgelegt.
Fallstudien
Ausgewählte Engineering-Projekte
Anonymisierte Projekterfahrung in Finanzdienstleistungen, Life Sciences und selbst gehosteter KI-Automatisierung—mit konkreten Ansätzen, Ergebnissen und Erkenntnissen.
Banking & Finanzdienstleistungen
Projekterfahrung von Teammitgliedern · 2022–2024
Enterprise Analytics & Data Engineering für ein großes europäisches Finanzinstitut
Projektzeitraum: 2022–2024
Projekterfahrung von Teammitgliedern mit R/Python-Analytik, Datenpipelines, datenbankgestützten Anwendungen und technischer Koordination in einem regulierten Finanzinstitut.
Fallstudie lesenDie Finanzinstituts-Fallstudie beschreibt die Arbeit einzelner Teammitglieder von 2022 bis 2024, einschließlich R/Python-Entwicklung und technischer Koordination.
Kontakt
Anwendung oder bestehenden R-Code besprechen
Beschreiben Sie, was Sie analysieren, entwickeln oder betreuen lassen möchten. Wir klären den Umfang und schlagen einen passenden nächsten Schritt vor.