KI-Integration für KMU
Sie brauchen keinen KI-Prototyp zum Einstieg. Bringen Sie eine wiederkehrende Aufgabe, einen Dokumentenengpass oder ein Wissensproblem mit. Wir prüfen zunächst, ob ein vorhandenes Produkt oder klassische Automatisierung die einfachere Lösung ist.
Zu automatisierenden Prozess besprechenInformationen extrahieren, prüfen und klassifizieren, freigegebene Ergebnisse in Zielsysteme übertragen und Ausnahmen an Menschen weitergeben. Vor der Automatisierung festlegen, welche Dokumente und Entscheidungen geprüft werden müssen.
Antworten auf Basis freigegebener Informationen mit Quellenverweisen und passenden Berechtigungen. Unbeantwortbare Fragen, widersprüchliche Quellen und Zugriffsgrenzen testen statt universelle Richtigkeit vorauszusetzen.
Anfragen zuordnen, Entwürfe vorbereiten, Geschäftssysteme anbinden und Freigaben einbauen. Fehler behebbar gestalten und einen klaren Weg für menschliches Eingreifen schaffen.
Cloud, Private Cloud und On-Premise werden anhand der Daten-, Integrations- und Betriebsanforderungen ausgewählt. Optionale Softwarewartung ist von Managed Hosting und kontinuierlichem Betrieb getrennt; Letztere gehören nicht zum aktuellen Angebot.
Mögliche Abnahmemaße sind Bearbeitungszeit, Korrekturrate, Aufgabenerfüllung, Kosten je Vorgang und Ausnahmebehandlung. Ausgangswerte und Ziele werden im Projekt festgelegt; dies sind keine bereits erzielten Einsparungen.
Nein. Wir prüfen bestehende Produkte und klassische Automatisierung, bevor wir individuelle KI vorschlagen.
Freigegebene Quellen, Zugriffsrechte, Modelle/Anbieter, Datenstandorte und menschliche Prüfung vereinbaren. Kontrollen sind prozessabhängig; es gibt keine pauschale Compliance- oder Genauigkeitsgarantie.
Nutzer erhalten Hinweise und eine vereinbarte Übergabe. Optionale Wartung und Reaktionsregeln können separat vereinbart werden; Dauerbetrieb und Managed Hosting werden nicht vorausgesetzt.
Fallstudien
Anonymisierte Projekterfahrung in Finanzdienstleistungen, Life Sciences und selbst gehosteter KI-Automatisierung—mit konkreten Ansätzen, Ergebnissen und Erkenntnissen.
Selbstständige Technologieberatung
Kundenautomatisierung · Nutzen noch nicht gemessen
Ein selbst gehosteter Python-Agent vergleicht deutsche und englische Projektangebote mit mehreren Lebensläufen und bündelt passende Angebote in E-Mail-Übersichten. Zeitersparnis und Treffergenauigkeit sind noch nicht gemessen.
Fallstudie lesenDas Beraterprojekt ist eine gelieferte Prozessautomatisierung mit lokaler KI. Treffergenauigkeit, Zeitersparnis und Geschäftsergebnisse sind noch nicht gemessen. KI-unterstützte Programmierung im separaten Audit-Trail-Projekt wird nicht als KI-Integrationsreferenz dargestellt.
Kontakt
Beschreiben Sie, was Sie analysieren, entwickeln oder betreuen lassen möchten. Wir klären den Umfang und schlagen einen passenden nächsten Schritt vor.