EU AI Act Readiness
Wir prüfen KI-Anwendungsfälle, Risikoprofile, Dokumentationslücken, Anforderungen an menschliche Aufsicht und Governance-Bedarf im Kontext des EU AI Act.

Regulated AI Readiness Assessment
Leap Dynamics unterstützt regulierte Organisationen dabei zu prüfen, ob KI-Vorhaben für den praktischen, erklärbaren und auditierbaren Einsatz bereit sind. Im Fokus stehen EU AI Act Readiness, DSGVO-orientierte Umsetzung, Modelltransparenz und ein belastbares Betriebsmodell.
Wir prüfen KI-Anwendungsfälle, Risikoprofile, Dokumentationslücken, Anforderungen an menschliche Aufsicht und Governance-Bedarf im Kontext des EU AI Act.
Wir bewerten, wo Erklärbarkeit erforderlich ist, welche Modellansätze geeignet sind und wie Ergebnisse für Fachbereiche, Technik und Audits nachvollziehbar werden.
Aus den Ergebnissen entsteht ein priorisierter Fahrplan für Datenqualität, Architektur, Modellmonitoring, Validierung, Zugriffskontrollen und produktive Integration.
Regulated AI Readiness Assessment
FAQ
Es ist eine strukturierte Prüfung geplanter oder bestehender KI-Anwendungsfälle, ihrer Daten, Governance, Dokumentation, Erklärbarkeit, menschlichen Aufsicht und betrieblichen Kontrollen. Das Ergebnis ist ein priorisierter Umsetzungsfahrplan, keine rechtliche Zertifizierung.
Es richtet sich an regulierte oder datensensible Organisationen, die KI bewerten, pilotieren oder betreiben, etwa Pharma, Life Sciences, Finanzdienstleistungen und etablierte mittelständische Unternehmen.
Typischerweise betrachten wir Verwendungszweck, betroffene Stakeholder, verfügbare Daten, Modell- oder Anbieterinformationen, bestehende Kontrollen, Dokumentation und die geplante Betriebsumgebung. Der genaue Umfang wird vor Beginn vereinbart.
Nein. Leap Dynamics unterstützt technisch und organisatorisch bei der Readiness. Rechtsberatung, Konformitätsbewertung und Zertifizierung verbleiben bei entsprechend qualifizierten Rechts- oder Prüfstellen.
Kontakt
Beschreiben Sie, welche KI-Anwendungsfälle Sie planen oder bereits testen. Wir helfen, Readiness-Lücken zu erkennen, bevor die Umsetzung riskant oder teuer wird.