Poufność, dostęp i wdrożenie
Omów poufność, role wynikające z RODO, zatwierdzone lokalizacje danych, uprawnienia i ograniczenia hostingu. Uzgodnij wdrożenie lokalne lub w zatwierdzonej prywatnej chmurze.
Regulated Data & AI Engineering
Wymagania korporacyjne i planowanie realizacji
Określ mechanizmy kontroli, odpowiedzialności i wymagane dowody przed udzieleniem dostępu lub implementacją.
Jakość i dowody realizacji
Uzgodnij cykl rozwoju, przegląd kodu, testy, wersjonowanie, dokumentację, ewaluację AI i odpowiedzialności klienta za walidację. Wymagane dowody i kryteria odbioru należą do zakresu projektu.
Eksploatacja i ciągłość
Wyjaśnij odpowiedzialność za kopie zapasowe, odtwarzanie, utrzymanie, incydenty i przekazanie. Wskaż proponowanych podwykonawców i wymagane zgody. To tematy planowania zakupowego; konkretne zobowiązania dokumentuje umowa.
Uzgodnione rezultaty inżynierskie
- Specyfikacja procesu i architektury
- Udokumentowana implementacja i wyniki testów
- Plan przeglądu, wdrożenia i przekazania
Projektowane w celu wsparcia walidacji w systemie jakości klienta. Odpowiedzialności, kryteria odbioru i przegląd przez człowieka uzgadniamy jawnie; automatyzacja nie zastępuje odpowiedzialnego przeglądu jakościowego.
Technologie i standardy dobrane do procesu
Obliczenia statystyczne
R · Python · SAS · SQL
Procesy kliniczne
CDISC · SDTM · ADaM · Pinnacle 21 · TLF
Prywatna AI
LLMs · RAG · on-premise · private cloud
Aplikacje
Shiny · APIs · dashboards
Kontakt
Omów swój proces
Określ mechanizmy kontroli, odpowiedzialności i wymagane dowody przed udzieleniem dostępu lub implementacją.