KI- und Datensysteme für regulierte Prozesse
Senior-Experten implementieren klinische Datenpipelines, produktive KI und geschäftskritische Analytik für Pharma, Life Sciences und Finanzdienstleistungen—mit Domänenwissen und wiederverwendbaren Engineering-Komponenten.
Illustrativer Ablauf—keine Kundenfallstudie.
Partner und Netzwerke
KI-Piloten, fragmentierte Datenpipelines und gewachsene R/SAS-Systeme stoßen bei Integration, Tests, Reproduzierbarkeit und Wartung an Grenzen. Wir verbinden fachliche Anforderungen, technische Kontrollen und Umsetzung zu einem prüfbaren, bereitstellbaren und übergabefähigen System.
Unser Schwerpunkt verbindet klinische Datenstandards, statistische Programmierung und produktive Software. Wir unterstützen Pharma, Biotech, CROs und Biometrie-Teams von Datenübernahme und Harmonisierung bis zu kontrollierter QC und Berichterstattung.
Ihren Prozess besprechenKI vom Prototyp in die kontrollierte Produktion überführen—mit Integration, Evaluation und technischen Governance-Kontrollen.
Ihren Prozess besprechenBetriebsrisiken kritischer R/SAS-Systeme durch Reproduzierbarkeitsbaselines, Ergebnisvergleiche und kontrollierte Modernisierung reduzieren.
Ihren Prozess besprechenPharma & Life Sciences
Unser Schwerpunkt verbindet klinische Datenstandards, statistische Programmierung und produktive Software. Wir unterstützen Pharma, Biotech, CROs und Biometrie-Teams von Datenübernahme und Harmonisierung bis zu kontrollierter QC und Berichterstattung.
Klinischen Datenprozess besprechenFür Finanzinstitute und weitere datenintensive Organisationen modernisieren wir Analyseprozesse und Entscheidungsanwendungen, bei denen Nachvollziehbarkeit, Vertraulichkeit und verlässlicher Betrieb zählen.
Fallstudien
Anonymisierte Projekterfahrung in Finanzdienstleistungen, Life Sciences und selbst gehosteter KI-Automatisierung—mit konkreten Ansätzen, Ergebnissen und Erkenntnissen.
Banking & Finanzdienstleistungen
Projektzeitraum: 2022–2024
Projekterfahrung von Teammitgliedern mit R/Python-Analytik, Datenpipelines, datenbankgestützten Anwendungen und technischer Koordination in einem regulierten Finanzinstitut.
Fallstudie lesenLife Sciences & Biotechnologie
Menschlich geprüfte, KI-unterstützte Entwicklung strukturierter Audit-Trail-Berichte mit Fokus auf Wartbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit.
Fallstudie lesenSelbstständige Technologieberatung
Ein selbst gehosteter Python-Agent vergleicht deutsche und englische Projektangebote mit mehreren Lebensläufen und bündelt passende Angebote in E-Mail-Übersichten. Zeitersparnis und Treffergenauigkeit sind noch nicht gemessen.
Fallstudie lesenDiagnostik und Implementierungsprojekte zum Festpreis—mit vorab vereinbartem Umfang, Ergebnissen und Abnahmekriterien.
Senior-Ingenieure arbeiten direkt mit Ihren Teams—von der Auftragsklärung bis zur Produktion. Gemeinsam mit Fachexperten setzen wir Architektur, Integrationen und Implementierung anhand vereinbarter Abnahmekriterien um, remote oder nach Vereinbarung vor Ort.
Lösungen entdeckenTechnische Strategie auf Basis praktischer Umsetzungserfahrung: KI- und Dateninitiativen priorisieren, bestehende Systeme bewerten, Eigenentwicklung und Zukauf abwägen sowie Architekturen und Fahrpläne definieren.
Lösungen entdeckenProzess verstehen, Ausgangsbasis schaffen und Risiken bewerten.
Vereinbarte Architektur, Umsetzungsplan und Abnahmekriterien.Lösungen entdeckenVereinbarte Funktionen, Integrationen, Tests und technische Kontrollen umsetzen.
Funktionsfähiges System mit dokumentierten Nachweisen und vereinbarten Bereitstellungsergebnissen.Lösungen entdeckenErgebnisse mit Fachexperten prüfen und vereinbarte Bereitstellung abschließen.
Dokumentation, Betriebshinweise und Übertragung des Betriebswissens.Lösungen entdeckenWarum Leap Dynamics
Wir verbinden wissenschaftliche und statistische Expertise mit Software Engineering und modernisieren komplexe Analyseprozesse—von der klinischen Datenverarbeitung bis zur produktiven Anwendung.
Wir betrachten Datenentstehung, statistische Methodik und die zugehörige Software gemeinsam.
Senior-Ingenieure arbeiten direkt mit Ihren Teams—von der Auftragsklärung bis zur Produktion. Gemeinsam mit Fachexperten setzen wir Architektur, Integrationen und Implementierung anhand vereinbarter Abnahmekriterien um, remote oder nach Vereinbarung vor Ort.
Reproduzierbarkeit, Tests, Dokumentation, Erklärbarkeit und kontrollierte Bereitstellung sind Teil unserer Engineering-Arbeit.
Wir bauen auf bestehenden SDTM/ADaM-Pipeline-Komponenten, automatisierter Berichterstattung und Dashboard-Lösungen sowie Methoden und Werkzeugen zur R-Modernisierung auf. Diese werden an Daten, Infrastruktur und Qualitätsanforderungen des Kunden angepasst.
Dr. Nikolai N. Genov · Magdalena Genov · Alina Tselinina · Adrian Eisenmeier
Das Senior-Team kennenlernenR · Python · SAS · SQL · CDISC · SDTM · ADaM · Pinnacle 21 · TLF · LLMs · RAG · on-premise · private cloud · Shiny · APIs · dashboards
Kontakt
Beschreiben Sie kurz Ihre Herausforderung. Wir melden uns für ein vertrauliches Erstgespräch und prüfen gemeinsam, ob Data Science, KI oder individuelle Software der richtige nächste Schritt ist.