Analityka korporacyjna i inżynieria danych dla dużej europejskiej instytucji finansowej

Wyzwanie

Duża europejska instytucja finansowa potrzebowała solidnych rozwiązań analitycznych dla złożonych, silnie regulowanych zbiorów danych. Procesy miały wspierać zaawansowane analizy statystyczne, pozostając łatwe w utrzymaniu, odtwarzalne i odpowiednie dla środowiska korporacyjnego. Prace obejmowały również przetwarzanie danych, bazy danych i aplikacje wewnętrzne używane przez specjalistów.

Nasz wkład

Członkowie zespołu Leap Dynamics pracowali nad projektem w latach 2022–2024, łącząc bezpośrednią pracę programistyczną z odpowiedzialnością za przywództwo techniczne.

• Tworzenie rozwiązań analitycznych w R i Pythonie oraz implementacja modeli statystycznych i analitycznych.
• Projektowanie i utrzymanie potoków przetwarzania danych oraz procesów analitycznych opartych na bazach danych.
• Budowa aplikacji i usług wewnętrznych, w tym aplikacji internetowych opartych na Flask.
• Przetwarzanie złożonych danych w regulowanym środowisku instytucjonalnym i poprawa jakości kodu, utrzymania oraz odtwarzalności.
• Koordynacja techniczna rozproszonego, interdyscyplinarnego zespołu ponad dziesięciu specjalistów.
• Przekładanie wymagań analitycznych i biznesowych na rozwiązania produkcyjne oraz wspieranie standardów rozwoju, przeglądów kodu i uporządkowanej realizacji.

Podejście techniczne

Analizy R/Python i modele statystyczne łączono z potokami danych, bazami danych i wewnętrznymi aplikacjami internetowymi. Koordynacja techniczna wiązała te komponenty z wymaganiami zespołów specjalistycznych i uporządkowanymi procesami rozwoju.

Wykazane kompetencje

R · Python · SQL · Flask

Obliczenia statystyczne · Inżynieria danych · Bazy danych · Aplikacje internetowe · Odtwarzalna analityka · Przywództwo techniczne · Oprogramowanie korporacyjne

Powiązane rozwiązania

• Modernizacja krytycznej analityki
• Forward-Deployed Engineering i doradztwo strategiczne