実務ガイド · 中小企業向けAI連携
社内ナレッジアシスタントを評価する
社内ナレッジアシスタントは、人が実際に行う業務に対して評価します。流暢な回答だけでは不十分です。適切な資料を検索できるか、主張に根拠があるか、権限を守るか、情報の不足や矛盾を適切に扱うかを確認します。
Leap Dynamics GmbH更新日:
1. 業務と比較の基準を定める
範囲を限定した用途、対象利用者、承認された情報源を選びます。既存の検索や従来の業務手順で十分に解決できるかも検討します。個別システムを選ぶ前に、現在の業務の基準を把握します。
分野のレビュー担当者と代表的な質問を作ります。よくある問い、難しい例、古い文書、矛盾する指示、手元の資料では回答できない問いを含めます。評価用の例は、調整に繰り返し使う例と分けます。
2. 検索と出典の裏付けを調べる
最終回答とともに、取得された箇所も確認します。クリックできる引用は、その内容が主張を支え、利用者に閲覧権限がある場合に有用です。
| 観点 | 調べる根拠 |
|---|---|
| 検索 | 表現やファイル形式が違っても、必要な箇所を取得できるか。 |
| 裏付け | 重要な主張は引用箇所から導けるか。単に同じ話題というだけではないか。 |
| 新しさ | 現行の指針と、置き換えられた版を区別できるか。 |
| 不確実性 | 根拠の不足を示し、必要に応じて確認を求めるか。 |
3. 権限と攻撃的な内容をテストする
各利用者ロールについて、許可された資料と禁止された資料をテストします。検索時と文書を開く時の双方でアクセスを制御します。言い換えや追加質問によって制限情報を得ようとする例も含めます。
取得した文章は信頼できない入力として扱います。プロンプトインジェクションや、文書の指示をシステムの行動に変えようとする例を評価します。ツールと権限を限定し、重大な判断や例外に人が対応する経路を定めます。
4. 受入れの評価指標を合意する
候補を評価する前に、業務責任者と基準値を定めます。比較を再現できるよう、質問群、出典の版、設定、モデル・提供事業者、レビュー方法を記録します。これらは提案する評価指標であり、Leapの案件で達成した数値ではありません。
- 合意した質問群における、根拠のある回答と検索の品質。
- 回答不能な問いや矛盾への適切な対応。
- アクセス境界の違反と安全でない操作。
- レビュー担当者の修正負担、業務完了、応答時間、運用費用。
5. 評価を実装工程に組み込む
利用者を限定し、明確なフィードバックとエスカレーション経路を用意して開始します。文書、権限、検索、プロンプト、モデルの変更は動作に影響し得るため、変更後に関連チェックを繰り返します。
データと運用の要件に応じ、クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスを選択します。情報源の保守、失敗のレビュー、更新の担当を合意します。広範な連携を依頼する前に、パイロットで業務上の有用性を確かめられます。